Diff: Benchmarks
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-En este apartado se recogen una serie de tests destinados a medir el rendimiento y la fiabilidad de los cálculos realizados en GPU.
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-Los tests analizados son :
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-AXPY - Suma vector - vector
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-DOT - Multiplicación vector - vector
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-MATVECD - Multiplicación matriz - vector
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-MATMAT - Multiplicación matriz - matriz
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-\**Equipo de pruebas**
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-CPU: Dual Intel Xeon Quad-core E5520 (Nehalem)
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-GPU: NVIDIA
Tesla C1060
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-RAM: 12GB
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-\**Consideraciones**
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-Para las pruebas de CPU se ha utilizado la última versión (11.072) de los compiladores de Intel para Fortran, y la librería matemática MKL.
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-Para las pruebas de GPU se ha utilizado la versión 3.0 del compilador de nVidia para CUDA, nvcc, y la librería CUDA BLAS (cuBlas).
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-La gráfica que está identificada como (No Tras), indica que en el cálculo de FLOPS no se ha tenido en cuenta el tiempo de traspaso o trasiego de información entre CPU y GPU, mientras que en la gráfica con el comentario (Tras) sí se ha tenido en cuenta este tiempo (CPU -> GPU -> CPU).
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-\**Graficas**
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-[Upload:AxpyDP_pitesla.png
]
-[Upload:DotDP_pitesla.png
]
-[Upload:MatvecdDP_pitesla.png
]
-[Upload:MatmatDP_pitesla.png
]
+[[
Tesla C1060 SP]
]
+[[Tesla C1060 DP]
]
+[[Quadro NVS 135M SP
]]
